市场监管总局近日公布《食品补充检验方法 酱香型白酒中掺杂食用酒精的筛查》（BJS202603）。据了解，该方法首次建立覆盖全国主要酱酒产区的酱香型白酒数据库，涵盖100余家相关企业、300多款产品，具有较强的覆盖性和代表性。方法采用原位电离—高分辨质谱检测技术，并结合化学计量学算法构建鉴别模型，能够快速获取白酒样品的特征指纹信息，并对可疑样品进行高效筛查，为监管部门识别酱香型白酒掺杂食用酒精行为提供新的技术手段。
据公开信息，该方法已于2026年6月25日由市场监管总局2026年第24号公告批准发布，并自发布之日起实施。该项方法由遵义检测院牵头制定，贵州省产品质量检验检测院（国家市场监管总局酱香型白酒品质与安全重点实验室）共同参与制定。
酱香型白酒是我国具有代表性的白酒香型之一。按照国家标准GB/T 10781.4-2024《白酒质量要求 第4部分：酱香型白酒》的相关要求，酱香型白酒应采用粮食固态发酵工艺，不得添加食用酒精。以大曲酱香型白酒为例，其通常以糯高粱等粮食为主要原料，采用高温大曲固态发酵工艺，经多轮次发酵、取酒和储存，整个生产周期较长，对生产工艺、设备和储存条件均有较高要求。
与之相比，食用酒精生产周期短、生产成本相对较低。受利益驱动，市场上个别不法经营者可能通过食用酒精勾兑、添加香精香料等方式仿制酱香型白酒，也有部分产品存在向正规酱酒中掺入其他酒基的情况。过去媒体曾曝光过相关案例：正规酱香型白酒生产周期长、产量有限，而利用食用酒精进行简单勾兑的小作坊，却可以在极短时间内生产出大量所谓的“酱香型白酒”。
这种以低成本原料和简单勾兑方式生产假冒产品的行为，不仅侵害消费者合法权益，也会扰乱正常市场竞争秩序，使真正投入时间、工艺和成本进行酿造的企业面临“劣币驱逐良币”的压力。因此，如何利用更加快速、准确的检测技术识别此类产品，一直是监管和检验机构关注的重要问题。
长期以来，白酒风味物质检测主要依靠气相色谱（GC）以及气相色谱—质谱联用（GC/MS）等技术。白酒特别是酱香型白酒中包含数量庞大的挥发性及半挥发性化合物，目前已有数千种相关化合物被定性鉴别，其中一部分挥发性成分能够通过GC等技术进行定量分析。
传统GC和GC/MS技术具有较高的分析能力，但在实际检测过程中往往需要进行较为复杂的样品前处理和色谱分离，单个样品从前处理到分析通常需要较长时间。对于日常监管和专项抽检而言，如果一次需要面对大量样品，传统检测方式在检测效率和通量方面存在一定限制。
此次发布的BJS202603方法则引入原位电离—高分辨质谱技术，通过高分辨质谱直接采集样品中的大量微量成分信息，以整体指纹图谱作为后续判别的重要数据基础。相比传统色谱分析，其优势之一是减少复杂的前处理及色谱分离环节，可将单个样品的检测时间压缩到数分钟级，从而更加适合监管部门开展大批量样品的快速筛查。
从技术流程来看，BJS202603并不是单纯依靠一台质谱仪器完成检测，而是形成了“高分辨质谱采集+数据处理+化学计量学建模+模型判别”的完整技术路线。
在样品检测阶段，通过原位电离—高分辨质谱仪对白酒样品进行分析，获取正、负离子模式下的高分辨质谱数据。这些数据并非只针对某一种或几种特定化合物，而是形成包含大量微量成分信息的非靶向指纹图谱。
获得原始数据后，再利用化学计量学软件和相关算法开展峰提取、峰对齐、数据过滤及预处理，并进一步将处理后的数据输入训练完成的判别模型。模型根据样品整体化学特征与数据库中不同类别样品之间的差异，对未知样品进行分类判断，从而筛选出疑似掺杂食用酒精的酱香型白酒。
传统GC/GC-MS仍然具有重要作用，其优势在于能够对具体风味物质开展定性、定量分析。而原位电离—高分辨质谱更突出快速筛查和高通量检测能力。两类技术在实际监管中可以形成互补：先利用快速技术进行大范围筛查，再针对异常或可疑样品开展进一步的验证和证据研判。
除了检测技术本身，此次方法的另一大特点是建立了较大规模的酱香型白酒数据库。
据介绍，该数据库覆盖全国主要酱酒产区，涉及100余家企业和300多款产品。制标过程中还采集了不少于360批次的酱香型白酒以及食用酒精掺杂仿冒酱香型白酒真实案件样本，并以此作为模型训练的重要数据基础。
对于这类基于指纹图谱和机器学习的检测方法而言，数据库的规模和代表性直接影响模型的识别能力。不同企业、不同工艺、不同生产批次的白酒，其微量成分构成可能存在较大差异。如果训练样本覆盖范围不足，模型容易受到企业、产区或批次差异影响。因此，扩大样品来源、增加产品类型和真实案件样本，对于提升模型的泛化能力具有重要意义。
化学计量学在其中发挥着数据“降维”和特征识别的重要作用。面对高分辨质谱产生的大量复杂数据，算法能够从整体化学指纹中寻找具有区分度的特征组合，并利用多元统计和机器学习方法建立样品分类模型。模型经过训练后，可在较短时间内完成未知样品的数据推理，从而满足快速筛查的实际需求。
据相关信息，该方法对部分劣质窜酒样品具有较高的识别能力，检出率接近100%。不过，这并不意味着检测结果可以完全脱离其他证据单独作为最终执法结论。由于模型判别本质上建立在多变量统计特征和概率分布基础之上，并非完全依赖某一个固定的外源性标志物，因此从检验方法严谨性和执法应用角度考虑，目前将其定位为“筛查方法”，实际案件仍需结合产品来源、生产经营记录及其他检验、调查证据进行综合研判。
BJS202603的发布，首先意味着监管部门在酱香型白酒掺杂掺假识别方面增加了一项更加快速的技术工具。过去面对大量市场抽检样品时，传统检测方式在时间和检测通量方面存在一定压力，而快速质谱筛查能够帮助监管人员先对大量样品进行初步甄别，再将有限的检测资源集中到高风险、异常样品上，提高监管效率。
其次，该方法有望进一步提升消费者维权和市场监管的技术支撑能力。随着检测手段更加标准化、数据化，一些过去难以通过外观、口感等传统方式判断的可疑产品，可以通过科学检测手段进行进一步筛查。
从行业层面来看，快速筛查技术的普及也可能提高酱香型白酒市场的违法成本。依靠低价酒精勾兑、简单包装和贴牌销售的经营模式将面临更大的检测风险，而真正重视原料、工艺、储存和品质管理的企业，其竞争环境有望得到进一步改善。长期来看，这可能推动市场资源向规范化、规模化和品质化企业集中。
更值得关注的是，这套“高分辨质谱+化学计量学+数据库+模型”的技术路线并不局限于酱香型白酒。随着相关数据库持续扩充，未来同类技术还有可能向浓香型、清香型等其他白酒香型的掺假筛查延伸。
总体来看，BJS202603的发布体现出食品安全监管技术正在从传统的单一指标检测，逐步向快速检测、整体指纹识别和数据模型分析方向发展。对于白酒行业而言，这不仅是一项新的检测方法，也可能成为推动行业监管模式进一步数字化、标准化的重要技术探索。